Маркетинг медицины

Хотя решение о распределении следующих медицинских бюджетов необходимо принимать сегодня, информации, на которой должны базироваться такие решения, недостаточно, и реальные последствия будут ощутимы лишь в будущем. В случае хронических заболеваний для наступления медицинских и связанных с бюджетом последствий требуется от 10 до 15 лет. Учитывая эти особенности программы проектирования и моделирования могут помочь лицам, принимающим решения, позволяя им анализировать различные сценарии и альтернативные варианты.

Система медицинского страхования

Во многих европейских странах есть потребность в разделении частных и государственных страховых систем. Частные страховые компании обычно управляют процессом оплаты за лечение и несут риски, связанные с оплатой услуг для определенной категории людей при установленной страховой премии. Они очень зависимы от третьих сторон - медицинских учреждений (поставщиков медицинских услуг). Недостаток информации препятствует прозрачности, поскольку врачи не всегда охотно обнародуют данные, которые могут упростить контроль качества. Речь идет о решении относительно лечения, результаты лечения, а также об экономичности и безопасности таких решений. Частные компании попытались улучшить свою способность контролировать расходы, воздействуя на медицинские решения, но недостаточная точность и своевременность важных медицинских показателей усложнила их задача. Более того, поскольку они стремились расширить свое влияние, во многих поставщиков медицинских услуг сложилось впечатление, что страховые компании слишком вмешиваются в процесс. Одним из последствий стал дополнительное финансовое бремя, который теперь несут поставщики, поскольку они должны удерживать работников, которые следят за выполнением требований и процессов, установленных страховыми компаниями.

В медицинской сфере страховые компании должны стать активными игроками, а не оставаться пассивными плательщиками

Частным страховым компаниям и государственным медицинским учреждениям информационные технологии могут помочь в организации потоков данных между работодателями, поставщиками и потребителями медицинских услуг, поскольку благодаря этим технологиям появляется возможность управлять административной и медицинской информации, полученной от многих разрозненных систем, распределенных по большим регионам. Компании и медицинские учреждения могут действовать, используя потоки данных, поступающих от многих источников. Эти данные являются движущей силой многочисленных процессов - выплаты по требованиям, установление тарифов, ценообразования, маркетинг, менеджмент лечения, определение преимуществ препаратов, подтверждения пригодности, клиринговые операции, профилирования пациентов, управления рисками и управления направлениям на лечение. Таким образом, компании и медицинские учреждения смогут стать проактивными и полагаться на страховые системы, основанные на интеллектуальных средствах прогнозирования рисков и системах интеллектуального анализа данных. Эти системы очень важны, например, для программ помощи хронически больным (DMP), систем e-prescription (электронное выписывания рецептов) и e-medication (электронное лечения). Системы интеллектуального анализа данных становятся все важнее как очень ценная технология.

Введите ваше имя:

Комментарий:

Защита от спама - решите пример: